Umělá inteligence potvrzuje existenci 50 exoplanet

Obsah:

Umělá inteligence potvrzuje existenci 50 exoplanet
Umělá inteligence potvrzuje existenci 50 exoplanet
Anonim

Britští astronomové vyvinuli algoritmus strojového učení, který dokáže analyzovat snímky z teleskopů TESS a Kepler a kontrolovat, zda vzdálené hvězdy skutečně mají exoplanety. Zejména již analyzoval Keplerova data existenci 50 exoplanet. Výsledky jejich práce byly publikovány ve vědeckém časopise Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.

Díky tomuto algoritmu jsme přenesli 50 kandidátů do kategorie potvrzených exoplanet najednou. Systémy strojového učení k tomu dosud nikdo nepoužíval. Nyní můžeme nejen říci, který z kandidátů je s největší pravděpodobností planetou, ale také můžeme přesně spočítejte pravděpodobnost tohoto “, - vysvětlil jeden z autorů studie, planetární vědec z University of Warwick (UK) David Armstrong.

Za posledních několik let astronomové našli více než tisíc exoplanet a několik tisíc kandidátů na tuto roli. Většina z nich patří k takzvaným horkým Jupiterům - planetám velikosti Jupitera, které jsou ke své hvězdě řádově blíže než Merkur ke Slunci. Současně se mezi exoplanety stále častěji nacházejí menší planety, které jsou velikostí srovnatelné se Zemí.

Většinu známých exoplanet objevil Keplerův teleskop. Téměř čtyři roky nepřetržitě monitoroval statisíce hvězd, které se nacházejí na hranici souhvězdí Cygnus a Lyra. Pokud na jeho obrázcích bylo vidět, že některé hvězdě periodicky klesá jas, pak by to mohlo být známkou toho, že čas od času byla „zablokována“z dalekohledu planetou otáčející se kolem hvězdy. Astronomové nazývají tento jev průchodem nebo tranzitem.

Důvodem však mohou být jiné jevy, včetně procesů uvnitř samotných svítidel. Dlouhodobá pozorování zpravidla umožňují oddělit jedno od druhého, ale to vyžaduje velmi dlouhé a pečlivé srovnání snímků a analýzu všech dostupných vědeckých údajů o aktivitě hvězdy.

Indicie umělé inteligence

Britští vědci vyvinuli algoritmus strojového učení, který dokáže tento problém vyřešit rychleji a lépe než lidské nebo klasické statistické metody pro analýzu informací. Jedná se o vícevrstvou neuronovou síť, která dokáže najít skryté vzory v sérii snímků hvězd.

K výcviku této umělé inteligence vědci použili datový soubor, který Kepler shromáždil z objevu již potvrzených exoplanet, a také objektů, jejichž existence nebyla později potvrzena. Celkově bylo pro výcvik řízeno umělou inteligencí více než 30 tisíc tranzitů.

Vědci testovali fungování algoritmu na několika stovkách dosud nepotvrzených planet z Keplerova katalogu. Algoritmus identifikoval 50 objektů, u nichž je více než 99% pravděpodobnost, že se jedná o exoplanety. Astronomové to následně potvrdili pomocí dalších metod analýzy dat.

Vědci se domnívají, že jejich vývoj lze využít k automatickému a velmi rychlému hledání nových exoplanet. Algoritmus dokáže analyzovat data z TESS a dalších teleskopů v reálném čase. Armstrong a jeho kolegové zejména doufají, že jejich metodika bude použita při práci evropské vesmírné observatoře PLATO ve výstavbě, jejíž spuštění je naplánováno na rok 2026.

Doporučuje: